Video
Radar AI.
"Forensische Video-Audit Engine zur Validierung von Inhalten. Dekonstruktion von aufgezeichnetem Material auf Faktentreue und ethische Integrität."
Analytische Logik
VR-AI ist ein forensisches Prüfinstanz-System. Es konsumiert Video-Aufzeichnungen (VODs/Recordings) und unterzieht diese einem multidimensionalen Audit, um Toxizität, Täuschungsmuster und inhaltliche Abweichungen objektiv messbar zu machen.
Kern-Funktionalität
- Forensisches Parsing von Video-Archiven & Streams
- Segmentierte Transkript-Analyse in Batches
- Integration spezialisierter NLP-Richter (Judge System)
Segment-Analysis
Kategorisierung in Technical, Psychology, Marketing und Noise zur Trennung von Mehrwert und Füllmaterial.
Toxicity Audit
Lokale Sentiment-Prüfung (FinBERT) auf manipulative Tonalität und aggressive Verkaufs-Muster (Judge 2/3).
Strategic Scoring
Statistisches Benchmarking der Win-Rates und Transparenz-Kennzahlen nach industriellen Standards.
Engine
The Stack.
VR-AI operiert auf einer hybriden Architektur zur präzisen Inhalts-Validierung. Der Fokus liegt auf der post-hoc Analyse großer Video-Archive.
Orchestrator: GPT-4o-mini zur Segmentierung und Key-Moment Detektion.
Local NLP: FinBERT & DeBERTa (@xenova) zur unbestechlichen Tonalitäts-Messung und Toxizitäts-Prüfung.
Persistence: PostgreSQL für revisionssichere Influencer-Audits und Historien-Abgleich.
Massive
Signal-Only.
"VR-AI zerstört den Noise in Video-Archiven. Wir wandeln hunderte Stunden an Inhalten in präzise, ethische Datenpunkte um."